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    工業互聯網與大數據應用專業

    時間:2024-01-27 來源:工業互聯網 熱度:點擊
      導讀:數據是制造業在整個價值鏈中面臨的關鍵挑戰,通過數據驅動的洞察力提高生產力和質量。發展工業互聯網所需的既精通工業技術又懂信息技術的跨界融合人才極度缺乏,招錄比例甚至不到1%。將互聯網與大數據技術融入工業技術的人才培養是市場長期發的需求...

    工業互聯網與大數據應用

    工業互聯網與大數據應用是指將世界上各種機器、設備組、設施和系統網絡,與先進的傳感器、控制和軟件應用程序相連接形成的一個大型網絡。像核磁共振成像儀、飛機發動機、電動車,甚至發電廠,這些都可以連接到工業互聯網中。通過網絡互聯與大數據分析相結合進行合理決策,從而能更有效地發揮出各機器的潛能,提高生產力。工業互聯網最顯著的特點是能最大程度地提高生產效率,節省成本,推動設備技術的升級,提高效益。

    工業互聯網與大數據應用都學什么?什么人可以學?

    專業課程內容:計算機組裝與維護、計算機基礎與辦公自動化、電子線路安裝與調試、網絡信息系統綜合布線、單片機控制系統安裝與調試、無線傳感網絡綜合實訓設計、可編程控制系統安裝與調試、數據可視化技術、可編程控制系統安裝與調試、西門子可編程控制系統安裝與調試、工業信息系統裝調實訓、網絡安全技術、MixIOT 系統綜合應用、計算機網絡系統安裝與調試 、工業網絡通信控制技術、數據庫與軟件工程、工業大數據綜合應用實訓、工業大數據處理與云計算技術\JavaScript程序設計、WEB前端開發技術、jQuery實戰開發、軟件界面設計、Java語言程序設計、JavaSE開發、數據結構、Python程序設計基礎等課程、hadoop生態體系、storm實時開發。

    適宜人群:應往屆初高中畢業生、14-21周歲,0基礎、擇業轉行者,對互聯網大數據比較感興趣者,計算機類相關專業者,曾從事互聯網相關工作,想繼續深造,往此方向發展者。

    培養目標:工業互聯網與大數據應用專業培養具有良好職業道德的數據挖掘人才,培養具備大數據分析與挖掘平臺的開發、運營和優化等能力,能根據依據企業項目數據模型,運行開發工具實現數據挖掘等工作,具有Python程序設計基礎、Web前端技術、Web數據庫的設計與應用、自動化數據處理分析等能力;具有有一定的自我學習、自我發展能力、創新能力和良好的職業素養的高技能應用型人才。

    數據是制造業在整個價值鏈中面臨的關鍵挑戰,通過數據驅動的洞察力提高生產力和質量。發展工業互聯網所需的既精通工業技術又懂信息技術的跨界融合人才極度缺乏,招錄比例甚至不到1%。將互聯網與大數據技術融入工業技術的人才培養是市場長期發的需求。

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